AI不是趋势，AI是一场革命。

从广告轨道上来看，这浪已经到了。海外，Facebook的母公司Meta正在加速为生成AI生成广告的过程，包括一小时AI，Synthesia，Synthesys和Pictory，即将进入该行业。

没有任何基于代码和基于对话的互动，营销效果就可以快速产生。全新的广告生产模型正在巧妙地破坏整个行业。

根据埃森哲的预测，到2029年，AI会自动生成30％的社交媒体广告。它将带来什么破坏性变化？如何推动业务创新？刷新了哪些交易逻辑？

旧规则，政党A的财务全面具有一些在线观点，再加上超级脑暴力的想象力，希望为从业者带来灵感，我们也欢迎分享和讨论。

每五年变化的时代和行业

如何定义AI广告

从对输出的洞察到广告的激活和优化，该过程中使用的所有AI方法包括与人工智能相关的技术和算法，例如机器学习，神经网络，计算机视觉，自然语言处理（NLP）以及智能过程自动化。

·AIGC的三个级别：基本层，中间层和应用层

基本层主要由预先培训的模型技术投资组成，代表包括开放AI和稳定性在内的企业。中层提供垂直，基于方案的个性化模型和应用工具；当应用层为B/C用户提供文本，图片，音频和视频内容生成服务。

·广告行业的四个主要机构：技术，创造力，媒体和运营

广告网络优化技术和媒体，DSP/ADX进一步优化了媒体，OCPX优化了运营商，并且AI有可能重建所有链接，这是革命性的影响。

·AI广告不是新的

实际上，早在2020年，贾斯珀（Jasper）就开始在Facebook上增强创作者的广告创作能力，从而全面地提高了其运营能力，以寻找创意营销中的新突破。

问题是：哪种能量水平正在推动AI转化为广告行业；这种链接将直接或间接地改变什么链接；新的技术股息将出现在哪些情况下；有哪些未知的风险和灾难？

以下是主要文本，在五年内，广告行业中的16个重建预测。

重建生产创造

现代数字业务的规模和完善将不可避免地需要从人类体验转向机器智能决策。

最初是根据文案材料实施了生成AI的爆炸。广告客户只需要提供相关的关键字和主题，而AI可以自动生成相应的文案写作。 AI写作技术可以分析受众的口味和需求，优化副本语言，使其更接近观众，并在批处理中实现一对一的个性化，从而提高广告效率。

当前的重点仍然放在文学和文学的文学领域上，AI的一代图像和视频仍处于广告领域的早期阶段。

将来，AI可以根据客户的价值自定义匹配其概念的产品特性。

从过去的成千上万的人到未来成千上万的人，都在拐角处。

1.2 AI将产生大量的平庸广告（95％）

AI制作的广告是基于一个不显示常识错误和平均值的硬框架，但实际上，缺乏关键的人文主义元素，例如幽默，同理心和文化背景。

目前，我们仍处于旷野的早期阶段，重量并不关注质量。因此，我们很可能会看到大量的AI生成的内容冲向互联网。它们不是完美的，甚至还会有一个不可思议的不可思议的山谷周期。

直接引用AI来生成广告和大规模的广告和营销仍然非常冒险，并且仍然需要手动身份证明和经验判断。

互动互动的重建

2.1面向对话的面向交易的客户服务数字人员成为标准（80％）

过去，所谓的智能客户服务实际上根本不明智。它基于模板逻辑，无法真正理解消费者的需求，并且在实际消费方案中缺乏人类触摸。

AI充分实施后，将集成这三个点以形成一个完整的解决方案：首先，类似于Chatgpt的技术可以在本地了解消费者的实际需求，并有能力立即进行交流；其次，除了拥有现实生活外，还以主要销售冠冕作为模板的数字人物还模拟了他们在交易方案中的主观意识和销售经验，并与客户沟通以订购；第三，以交易为导向，大大提高了此链接的交易率和转换率。

2.2积极了解客户，品牌和消费者关系更紧密（50％）

在授权和许可的前提下，出现了预售的AI机器人。在客户的社交网络中，请提前收集消费偏好数据，并且筛选过程在较短的时间内完成。基于目标组偏好的差异，内容的创建方式是与用户最喜欢的样式创建的，以提高内容营销本身的转换效率。

提前了解客户，不断了解客户，并以多种方式了解客户。品牌和消费者可能会成为一种超越交易的朋友关系。

2.3虚拟广告空间与物理广告空间之间的实时连锁（55％）

手机和计算机只是广告媒体之一。随着低价屏幕的进一步普及以及VR，AR，MR和XR的演变，在线场景，办公场景，电梯场景，室外场景等，形成了一个集成虚拟和真实的超级网络。广告还与此超级网络无缝连接，并且整个平台都连接。

重建付费模型

3.1用户的广告信任系统发生了危机（35％）

发生攻击和防御时，必须有盾牌。

在线和离线充满了大量的AI生成的广告，AI客户服务机器人和AI交易交互。当达到阈值时，消费者将免疫甚至不信任AI广告，这需要彻底的信任重建。

我们判断将有许多解决问题的可能性：例如，AI+区块链的信任加强，整个链条的信息披露等，以在整个营销交流过程中实现透明度。

当然，某种类型的人也只会接受现实生活广告。

3.2 CPV成为主要的付费模型（70％）

真正的“广告正在交易”。

过去，CPC，CPM，CPL，CPA和其他模型都将被辅助模型取代，CPS已成为主要的付费模型，该模型是根据最终销售量计费的，以实现实际效果广告。

CPS的结算周期将扩展，并且更准确地计算了每个广告以进行消费决策的全面加权指数，尤其是延迟购买和低频批量消费。

这意味着需要新的基于AI的广告价值测量系统，并且CPV（值）模型可能更合适。

因此，基于终身客户价值的动态ROI也有机会出现。

3.3无限接近C2M定制营销闭环（65％）

通过传统方式，广告主要用于通过标签选择人群包。但是，在未来的AI技术的帮助下，我们可以更准确地针对观众，并为个人实现真正的个性化展示，从而改善消费者的广告经验和广告效果，并实现更详细且密集的广告演示文稿。

此外，AI可以帮助企业自定义和生成营销封闭循环，包括创意生产，精细定位，智能优化，深入转换，线索管理和其他链接，并支持具有多种业务模型的专业服务系统。

3.4分钟的实时动态调整（70％）

AIGC还可以在监视和优化广告性能中发挥重要作用。通过对广告性能数据的分析和反馈，它可以对广告交付进行实时调整，从而提高广告交付的有效性和投资回报率。

从阅读每日和每周的数据到进行策略调整到AI的自动分钟动态调整，它将逐渐朝着现实发展。

广告圈中的“磨损者混乱” - “我知道我的一半的广告费已经浪费了，但我不知道它是哪一半。”

这句话即将更改为 - “我知道我的广告费是浪费的，但最多只会浪费一美元。”

重建从业者

4.1低级入门级工作的90％将消失（90％）

AI比预期的更快地改变了广告行业，广告从业者已成为最容易替换的工作之一。

AIGC主要解决两个部分。首先是人们无法做的事情，例如收集，汇总和总结更大的数据；第二个是人们不愿意做的事情，例如某些机械化行为。

在接下来的五年中，非常基本的设计和文案写作将被高级AI模型所取代，并且文案撰稿人，设计师，插画家甚至战略人员将无法幸免。

4月13日，Blue Cursor发布了一封内部电子邮件，该消息表明AIGC有可能更换更多的工作，这意味着大量从业者将面临失业的风险。

AI不会消除所有人，它只会消除不使用AI工具的人。

4.2创建高维策略位置（35％）

目前，可预见的AI不能像人类那样具有情感和共鸣的核心。

在整个广告生产链中，仍有三种类型的策略仍然依赖于人们的智慧：广告策略，从垂直方面细化了场景和人们的人口（依靠高阈值知识和经验储备），审查公共秩序的策略以及良好的法律和法规习俗，以及问题和争议后的法律和规定，以及问题和争议。

广告策略师可以管理和协调影响数亿人的广告，并且某些职位的人的价值杠杆将被无限放大。

法律监督的重组

5.1 AI广告徽标 +手动评论成为标准（75％）

在AI时代，将有一种新的AI隐私保护机制，该机制模糊了用户在单个联系点上的痕迹，执行脱敏处理并加强了个人信息的保护。

广告行业是主要的标准化行业之一。 “有关互联网信息服务算法管理的规定”还规定了用户数据和算法，要求用户了解算法和算法选择的权利，并对广告制造商施加了一些限制，以获取用户数据。

AI广告徽标和手动评论可能需要需要。

5.2 AI的AI监督（50％）

将来，AI合规性仍将依靠AI技术本身来形成对抗模式，以使AI调节AI，例如AI实时检测平台，AI实时审计，AI惩罚机制等，当时相互限制将更大。

只有魔术可以击败魔法，并将长矛用作盾牌。

重建业务格局

6.1广告垂直模型将出现（85％）

它也是巨人队的主要战场。随着母公司综合大型模型的改善，广告垂直大型模型自然会出现并成为新的竞争障碍。

广告大型模型随着核心的发展，技术的进化正在以我们的想象力超出我们的想象力。大型模型的构建促进了机器学习平台的快速进步，两者形成了一个良性的螺旋循环。

实际上，DTAB已经在努力工作，并且有许多材料要出版。毕竟，广告是每个公司商业化的重要模型。

6.2大量广告数据将是初始障碍（70％）

数据越多，越好，模型越多，越多。

广告大型模型的特征规模高达1000亿。为了为具有超大规模参数的AI模型提供培训，需要大量的广告原始数据，这提高了计算精度，可以更快地开始，减少废物消耗以及对深层转换目标的优化。

因此，高质量的内容数字资产是生成AI的决定性点。传统的AI公司很难在该领域拥有数据，这对于广告平台来说也是一个独特的优势。

同时，客户的精致增长需求对于广告模型的发展和开发也至关重要。

6.3刺激梯子介质的重要性（65％）

即使AI是领导者，也是离线物理空间的最强渠道，梯子媒体的重要性也会增加而不是减少，而它越接近现实世界，它的稀缺是很少的。

随着AI和5G等技术的增强，除了实现技术升级和集成外，潮汐媒体和互联网媒体也已成为未来AI广告链接的重要组成部分。

所有技术进步都将使Nvidia受益；

所有商业模式对Moutai都是有益的。

所有广告更改都将使Focus Media受益。

政党A的财务思想

AIGC的出现代表了使用AI算法和大型模型重新排列和索引信息的使用，也代表了更好的广告交互方法的出现。两者的叠加绝对是万亿美元广告行业的另一个基因突变。

GroupM Global发布了报告“下一个十年：人工智能”，该报告首次预测了广告行业的人工智能规模。

“ 2022年，全球AI广告将超过3700亿美元；到2032年，它将覆盖绝大多数媒体，比例为1.3万亿美元，占广告总收入的90％以上。”

拥抱AI并向AI献爱已成为人类的唯一选择。

数以百万计的广告商不应强行将其集成到AI中进行广告，并在AI时代做得更好。

参考

“行业见解|创造性变化和市场中断：AIGC对广告行业的全面影响”

创造性变化和市场破坏：AIGC对广告行业的全面影响

“ 2023年媒体行业研究报告AIGC的基本技术，发展历史和市场规模”

“大型竞争搜索下半场：AI技术如何满足用户的新需求？

“在大型模型出现之前，巨人涌向AI广告”

本文来自Wechat官方帐户，作者：Youniu，36Kr，并授权出版。