Gamelook报告/对于所有同行，手机游戏购买的飙升成本并不是唯一的客户获取问题。很多时候，您需要有出色的广告想法来吸引合适的用户。但是，如果您想找到正确的广告创造力，通常需要大量数据支持。只有通过不断测试，您才能知道用户识别哪些创造力。

但是，中小型团队通常没有或负担不起专门的广告创意生产分析团队。目前，越来越高级的AI技术已成为一个不错的选择。从吟游诗人到Midjourney，大量的AI工具也在改变营销人员的设计，测试和规模广告想法的方式。

那么，行业高级专家如何测试这些工具？他们对刚刚开始在工作流程中使用生成的AI工具的新手有什么建议？

最近，营销货币化平台升降机生成AI高级总监Aidan Quest，许多高级从业人员讨论了生成AI技术在移动游戏营销中的作用以及如何在广告创造力中使用该技术。

以下是Gamelook编译和编译的内容：

成功的手机游戏广告一直依赖于高质量的数据，而生成的AI项目使手机游戏营销人员可以更快，更易于使用其数据，以提高广告生产和广告系列优化的规模和速度。

手机游戏营销人员如何使用生成AI技术？

生成的AI工具是推动活动性能的好方法。除了广告活动和创意外，还可以在工作流程中应用生成的AI工具，以快速测试并迭代数百个广告创意概念，以帮助识别最吸引用户注意力的想法。

Social Chess and Card Operation Company Product Madness购买量的负责人Betul Ozdemir使用生成AI作为概念化和测试广告创造力的工具。她认为，生成AI的关键好处是测试和修改程序化渠道的现有视频和混合想法，这节省了市场上多种格式进行A/B测试的成本。

“有了AI，我们可以使用少量的钱来预测哪个想法将获胜，并且在测试后，我们知道视频的元素是有效的，我们可以从这些视频中迭代。”

在广告的创意生产周期中，生成的AI工具也可以是宝贵的资产，因为移动游戏购买公司Rocketship HQ的首席执行官Shamanth Rao解释说：

“我认为研究和提出新的想法和分析是生成AI的不流行方面。可能是，'嘿，我们运行这十个脚本，这是十个脚本的数据指标，您可以从中推断出什么？您会感到惊讶的是。”

Aiden Quest强调了大量可用的免费学习和研发资源，如何对新手进行通用AI教育以及如何部署这些工具。您需要具有基本的知识水平，尤其是在说明方面，因为AI的输出只有在提供的数据足够好时才会更好。

“从组织的角度来看，微软，Google和LinkedIn有很多很棒的资源。组织应该努力使人们更熟悉这项技术，而学习和研发是一个很好的起点。指示工程学可能是一个可怕的短语，但含义是问一个好问题。”

用生成AI测试广告创造力：哪种方法是最好的？

在移动广告领域中，生成AI的最大好处之一是对大量广告想法进行大规模测试。但是，可以使用通用AI测试广告创造力的哪些组成部分？您如何确保这些测试足够有效以实现活动所需的性能？

移动营销SaaS平台AppsFlyer的创意优化负责人Max Barer表示，移动广告创意测试的规模正在扩大。 Barer说：“考虑在处理文本，按钮，颜色和背景时制作数百种相同创意的变体的容易，并且会创造出新的瓶颈，因为测试预算最终受到限制。”

避免潜在瓶颈的最简单方法之一是预测试您的广告创意测试阶段。这听起来可能很复杂，但事实并非如此。只需清楚地定义目标，并对各种广告想法进行A/B测试，以确保您的创造力最佳方面才能通过测试。

或者，正如Ozdemir所解释的那样：

“生成AI创造力与其他创造性测试过程没有太大不同。但是，在测试和迭代AI标记的广告想法时，有必要设定明确的目标并定义您想要实现的广告，这可能是更高的点击率，更高的转换或更高的损失。此外，要查看创造力的可扩展性至关重要，因此，如果这个想法在BAU环境中没有缩放，则意味着即使获胜，也不是一个好广告。”

Rockship HQ的Shamanth Rao认为，重要的是要超越严格的A/B测试并使用其他测试，例如钩子测试，而不仅仅是接触测试。

“基本上，我们测试了10种不同的钩子（前三秒钟）以查看哪个钩子产生共鸣，因为60％的人看着您的广告想法永远不会超过三秒钟。因此，如果您要测试整个概念，那么您将不愿意与大多数人进行测试。我宁愿先测试视觉，我不会进行严格的A/B测试，因为它会花费很多，因为它会花费很多，因为它可以使algoriths决定哪个想法。”

确保通用AI广告创造力保持在品牌上

当然，当您大规模使用生成的AI工具时，您需要确保创建的任何广告想法都符合品牌准则，并且不要侵犯知识产权。那么，您如何确保这种情况呢？

Shamanth Rao使用了一种他称为“模块化”的方法，在这种方法中，广告创造力的某些方面（例如叙事元素，故事情节和视觉提示）被视为单独的构件，并被单独批准。他说：“我们可以迭代这些构建基础，并轻松获得许多不同的广告创意支出情况。”

Appsflyer的Max Barer说，如果向系统提供了正确的数据，AI实际上可以是确保AI广告想法保留在准则范围内的好方法。但是，这需要定制GPT作为AI网关的一部分，以确保符合GPT使用限制，并且您的自定义GP也可以用于执行其他品牌指南，例如广告创造力中的音调。

“您可以使用自己的数据教AI，例如品牌和风格指南以及影响创造力的其他元素。这可能是或可能不是门户网站，因为您仍然想依靠它，您拥有一个需要保护的品牌和知识产权。”

这使得更容易滤除被认为会影响“品牌安全”的异常值或广告想法。

手机游戏营销人员如何通过生成AI成功？

生成的AI工具在移动游戏营销中的渗透率增加很大，因此广告网络和绩效营销机构的许多客户可能会自己使用这些工具。考虑到这一点，手机游戏营销人员如何提供最佳价值并区分客户？

根据升降机艾登·Quest（Aiden Quest）的说法，答案是可靠的数据。毕竟，数据是为公司定制的，这在很大程度上取决于公司如何收集和使用数据，而生成的AI工具和机器学习产品的质量取决于其数据输入。现在收集这些数据并考虑将来如何使用它是绩效营销人员在手机游戏营销等竞争市场中保持领先地位的最简单方法之一。

Quest说：“立即进行这项工作，以准备这些未来模型的数据，这些模型可以利用更多的数据或更多信号，包括多模式模型和视频。” “迅速考虑您每天使用哪些数据来帮助您区分市场，如何将这些数据包装在一起，以便该模型即使现在或将来都可以吸收它们？”

Appsflyer的Max Barer同意。 “数据是关键，自动化是关键。您需要准备过程来简化循环，这是一个无限的循环。这是一种飞轮，可以使创造力，测试，在生产中运行想法，收集数据，分析，获得见解，获得洞察力和反馈，再次回到循环中。再次赢得胜利。

使用生成AI提高广告创意性能的5种方法：

1）将AI视为决策的新合作伙伴，而不是替代者。我们建议使用AI进行构思和研究。例如，要求AI发动机为新的季节性活动提供数据支持的概念可以加快集思广益的过程。但是仍然需要讨论正确的概念，更不用说反复试验了。

2）使用AI生成的图片加速创意生产。 Dall-E，Midjourney和稳定扩散等图像发生器正在改变广告创意设计的设计方式。我们发现他们非常擅长于大规模地产生广告的创意变体，并且有了正确的输入，我们可以获得现有广告的无尽变化。

同一工具从头开始生成广告想法的能力仍然需要改进。我们不建议从头开始，以确保AI生成的想法满足品牌要求，这在与具有品牌知识产权的客户合作时尤其重要。取而代之的是，从现有广告的迭代开始，并记住要整合您的品牌指南。

3）使用AI扩大本地广告的规模。 AI工具的另一个亮点是广告创造力的本地化，可以快速调整针对不同用户的现有想法。大型型号（LLM），例如Chatgpt，Claude和Gemini，可以帮助广告商更快，更准确地生成本地化副本。

我们发现，与AI翻译字幕和配音也很成功，带有字幕的视频广告往往具有更高的参与率，并且AI使用不同语言的字幕轻松剪切同一广告的变体。在视频中添加配音可以提高转化率，AI使创建VO并将其转换为其他语言变得容易。

与UGC的内容对社交平台有更高的看法

4）使用AI改善UGC内容。在过去的几年中，UGC已成为绩效营销中的主要创意形式。 AI工具可以帮助您优化UGC广告脚本，还可以帮助您将KOL视频与可玩元素相结合，以带来更具吸引力和竞争性的广告想法。

5）为您的创造力添加新的维度。有时，所有广告需求都是使其流行的东西，而生成的AI使您可以无缝地从2D移动到3D，然后向后移动。添加一个3D CTA按钮而不是2D按钮是增加参与度并测试最适合您的简单有效方法。